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山西运城柴油发电机组在应急避难场所的应用 今后若遇到地震、山洪等紧急情况，市民可选择在就近的应急避难场所避险。近来，各地方市政府有关部门都相续投资建设应急避难场所以及应急“绿色通道”，这些避难场所均可同时容纳多人就近紧急避险。 紧急避难所建设本着“平灾结合”原则，平时不改变公园景观、休闲、娱乐和健身的功能，只有在地震、火灾、洪水、大面积煤气泄漏和突发性公共事件发生时，城市居民能够在政府组织下，快速疏散到公园中，并得到医疗、物资等方面的基本救助，以保障应急避难时居民的正常生活。 规划建设应急避难场所要立足长远，不能紧一阵松一阵。有灾难时，我们会想到应急避难场所的重要，但灾难一过，其重要性在城市管理者心目中是否还会如此重要？其次，规划建设应急避难场所要遏制利益冲动。在城市市区规划建设应急避难场所，从眼前看或许会牺牲一定的经济利益，甚至还会影响到该市的GDP总额。而且还不排除一些开发商对规划用地垂涎三尺，以高额利益诱惑暗中消解政府这一举措。 在供水系统方面，避难所采用6套市政给水：应急水井供水，应急水井日出水量200立方米，公园内现已铺设3条供水线路，18个应急水龙头，分布于公园内的所有棚宿区，基本能满足避难人群的饮水需要；利用消防车、洒水车运输供水方式给公园里送水；公园现有一口热水井，避难时经过净化处理后给避难人员供水，园内景观水经过净化消毒后也可使用。在供电方面，避难所采用3套应急系统，正常时使用市政供电系统；电源中断应急时用一台50千瓦山西运城柴油发电机组为园内供电；同时还配备两台5千瓦移动山西运城柴油发电机组临时供电，比如救护所、指挥中心需要时临时供电。在垃圾处理方面，应急避难所分别在棚宿区附近设置6至8个移动垃圾站。 国内好多城市都在建设应急避难场所，大部分避难场所都用山西运城柴油发电机组作为备用电源，山西运城柴油发电机组由于它的稳定性，便携性，实用性在此得到了广泛的应用。

介绍山西运城柴油发电机组调速方法 １面向Simulink数字调速系统框图 　　在建立了山西运城柴油发电机组调速系统的各模型后，就可用MATLAB的Simulink工具建立基于常规PID控制，变速积分PID控制，不完全微分PID控制和模糊PID控制的调速系统框图。 　　１．１常规PID控制 　　首先看常规PID控制，下面是它的系统仿真框图，这是常规采用的PID控制系统图，通过对真实控制系统绘制仿真框图，观察采用常规PID控制效果。 　　１．２不完全微分PID控制 　　下面是不完全微分PID控制系统仿真框图,图２不完全微分PID控制系统仿真框图这是在常规PID基础上进行了不完全微分，这是用来改善它的控制功能，取得更好的控制效果。 　　１．３变速度积分PID控制　 　　下面是变速度积分PID控制系统仿真框图。 　　１．４模糊PID控制　 　　自适应模糊PID控制是将自适应控制的思想和常规PID控制器结合，吸收了自适应控制和常规PID控制的优点。首先它具备自适应能力，能够自动识辨被控过程参数、自动整定控制参数，能够适应被控过程模型参数的变化；其次它又具有常规PID控制器结构简单、鲁棒性强、可靠性高的优点。这使得自适应PID控制成为过程控制中一种较为理想的控制方法。　 　　如果用模糊控制箱设计出模糊控制器，再在Ｓｉｍｕｌｉｎｋ中建立系统仿真模型，把模糊控制器模块和我们设计的ＦＩＳ结构连接起来，就可以对它进行仿真研究了，系统仿真框图的建立关键是对ＰＩＤ三个参数Ｋｐ，Ｋｉ，Ｋｄ的整定，这必须考虑到不同时刻三个参数的相互作用和它们之间的关系。 　　下面从系统的稳定性、响应速度、超调量和稳态精度等各方面来考虑Ｋｐ，Ｋｉ，Ｋｄ的作用，建立模糊规则表。 　　（１）比例系数Ｋｐ的作用是加快系统的响应速度，提高系统的调节精度。Ｋｐ越大，系统的响应速度越快，系统的调节精度越高，但容易产生超调，可能会导致系统不稳定。Ｋｐ取值过小，会降低调节精度，使响应速度变慢，延长调节时间，使系统动态和静态特征变坏。 　　（２）积分作用系数Ｋｉ的作用是系统的稳态误差。Ｋｉ越大，系统的静态误差越快，但Ｋｉ过大，在响应过程的初期会产生积分饱和现象，从而引起响应过程的较大超调。但Ｋｉ过小会使系统的静态误差难以，影响系统的调节精度。 　　（３）微分的作用系数Ｋｄ的作用是改善系统的动态特征，其主要作用是在响应过程中抑制偏差向任何方向的变化，对偏差变化进行提前预报。但Ｋｄ过大，会使响应过程提前制动，延长了调节时间，而且会降低系统的抗干扰性能。下面是进行模糊控制PID控制的系统仿真框图。 　　２对系统进行仿真研究 　　建立了系统的仿真框图后，就可以对系统进行仿真研究，就可以比较采用常规PID控制和变积分PID控制，不完全微分PID控制，模糊自适应PID控制的比较，并具体分析我们采用的模糊控制系统仿真框图自适应控制时的仿真效果。对系统进行仿真有助于我们对山西运城柴油发电机组调速系统的快速理解，并初步地分析出我们需要的控制参数，对系统的研究有积极作用。 　　系统仿真图通过ＭＡＴＬＡＢ中的模糊控制箱实现，同时根据自己控制系统的具体特点和要求来建立的，基本可以反应控制系统的基本情况，可以起到很好的仿真模拟作用。 　　首先，比较常规PID控制和变积分PID控制，变速积分PID通过改变积分项的累加速度，使得它和偏差大小相适应，偏差大的时候，积分慢；偏差小时，积分快，这就可以减少超调，同时更好地静差。 　　下面比较一下常规PID控制和不完全微分ＰＩＤ控制的区别。不完全微分就是在PID算法中引入了一个一阶惯性环节，使得系统性能得到改善，在改善系统动态特性的时候又尽量减少高频干扰。 　　 介绍模糊自适应控制和常规PID的比较，并对模糊自适应控制的仿真进行分析。这些都是基于前面建立的山西运城柴油发电机的系统模型的 　　可见模糊PID控制器和常规PID控制相比，它使得系统响应的超调时间减小，曲线更平整，反应时间加快了，控制效果明显更好了。同时模糊PID控制器在控制过程前期具有模糊控制器的特点，而在控制过程后期具有PID调节器的所有优势，是一种性能优良的控制器，所以在实际使用中可以选用模糊自适应控制方法。